Beans, peas, lentils, peanuts — legumes are “affordable, nutritious and delicious,”
豆類，包括豆子、豌豆、扁豆和花生——約翰霍普金斯大學彭博公共衛生學院國際衛生副教授朱莉婭·沃爾夫森表示，豆類「價格實惠、營養豐富且美味可口」。
聯邦飲食指南建議，19歲及以上的成年人每天每磅體重應攝取0.36克蛋白質（儘管個人需求可能有所不同）。對於體重150磅的成年人來說，這意味著每天需要攝取54克蛋白質。
豆類是幫助您達到這目標的絕佳選擇。例如，半杯煮熟的扁豆就含有近9克蛋白質。
Federal guidelines recommend that most people ages 19 and older get 0.36 grams of protein per pound of body weight per day (though personal needs can vary). For a 150-pound adult, this translates to 54 grams of protein per day.
Legumes are excellent at helping you hit that mark. A half cup of cooked lentils, for instance, has nearly nine grams of protein.
Legumes are also loaded with fiber, antioxidants and nutrients like B vitamins, iron and potassium. Some beans even have more inflammation-reducing and cancer-fighting antioxidants than berries, Dr. Elnakib said.
豆類富含膳食纖維、抗氧化劑以及B群維生素、鐵和鉀等營養素。埃爾納基布博士表示，有些豆類甚至比莓果含有更多具有抗發炎和抗癌功效的抗氧化劑。
荷蘭瓦赫寧根大學人類營養與健康客座副教授安娜‧赫福斯表示，所有這些特性或許可以解釋為什麼豆類與降低心臟病和第二型糖尿病風險有關。
All of these attributes may explain why legumes are linked to reduced risks of heart disease and Type 2 diabetes,
雖然目前高昂的雞蛋價格可能是人們暫時不吃雞蛋的原因之一，但專家表示，在正常情況下，雞蛋是一種價格低廉、方便快速的蛋白質來源，而且食用方法多種多樣。
一個雞蛋含有6克蛋白質，考慮到其相對較低的70卡路里熱量，這個含量相當可觀。此外，雞蛋還富含多種營養物質，例如維生素B12、核黃素和維生素D。
梁國淦： //本期的 Science 有一篇討論
美式足球的頭盔的改革。
雖然最大的重點在於介紹技術的故事，
尤其是對於碰撞和腦震盪相關情況的介紹
是一般人很少能那麼詳細了解的；
但除此之外仍有幾個微妙的點值得分享。
首先，體育活動對於一個國家社會的意義何在。
記得早先分享佐佐木麟太郎
觀察日本棒球員和美國棒球員受的教育和期待的不同。
日本球員對於自己在比賽中扮演的角色
和對比賽細節的解讀能力
或許遠勝於美國及美國體系下的其他美洲國家球員，
但是個人能力則很難出眾。
世界只有一個大谷，但日本也只有一個。
對我們這種國家
（在很多方面仍然以反智保守為生活方式的依歸）
可能還很強調健身、榮譽心、團隊精神、紀律。
但是細讀這篇文章你會發現
透露出來的訊息是強烈的「安全」技術的提升。
說到安全，當然也不能不又提到 Alex 爬 101 。
不過他表演當天是徒手，
技術的問題要談起來話又長得多的多，先算了。
美式足球的頭盔改革，
當然可以直接聯想的應用就是機車安全帽。
光是這方面能帶來的社會成本的降低
（先不提個人的受益了）
就值得大家更重視而尊敬技術的發展。
更別說國防科技了。
如果大家更仔細地看
像美國南北戰爭（如與狼共舞）
讀南丁格爾的故事（克里米亞戰爭）、
一戰的故事（像真愛一世情、西線無戰事等等）、
再到二戰、越戰。。。
乃至今日可以在新聞中直擊的戰爭，
可以看到戰場上受傷這件事情
對士兵個人以及軍隊戰力的嚴重打擊；
又看到美國突襲委內瑞拉，
且不管政治正確性，
僅看美國的零傷亡作戰的震撼，
可以想見，如果從運動科技
累積帶動國防科技的進步，
應該是最利多的發展途徑。
而不是像古早的觀念，
主要只像黃飛鴻那樣覺得能打就是最大的好處了。
以上都還是側面的聯想。
最後我要指出文中的一點，
提到 2000 年以後頭盔設計技術的躍進原因。
文中並沒有用最精簡的術語來介紹，
而是更稍詳細地說
是利用迷你的電子偵測器收集了大量的數據。
作者用了「data-driven」這個詞，
而沒有跟風說「AI」（也許的確沒有特別用 AI）。
但事實上這就是現在很重要的「邊緣計算」，
也就是我再三強調
普物實驗堅持訓練學生累積
親自動手實地測量數據的經驗的重要教學目標之一。
固然，在疫情造成個人用的計算設備消費再一次大爆發，
接續以美國再掀起晶片戰爭造成的衝擊之下，
邊緣計算可能面臨了
還不能搶得更先進製程的產量
所造成的發展瓶頸，
（因為邊緣計算設備也非常強調節能、
進一步微小化、同時又要算力和通訊能力）
但是在台灣業界（在美國的強力介入下）
布局新的產業生態的時候，
我覺得（業界有識者應該已經很清楚）
勢必也要把這些現在搶不到產能的領域
規劃在未來的主要客戶範圍之內。
對於這樣的應用方向，
我個人是非常期待的。
經濟活動是走向殘害自然與人類、
剝削自然與人類、
或是造福自然與人類，
也就是，資本主義可以往良善走還是往邪惡走，
（不要懷疑，西台灣現在也是
用資本主義和西方資本主義拼。
從他們把培養中國的具有世界影響力的大企業、
建立中國大品牌設為重點國家目標就清楚了。）
都是在這一點一點的思考和抉擇中累積的。
和平不是不可能。
但發展路上的每一步都
不是離和平越近，就是離它更遠。
每一步都要盡心思考、抉擇。
